商業行銷分析專題
運用 Python 進行商業數據的清理、分析與視覺化,從銷售與行銷資料中找出關鍵洞察,並提出具體的行銷策略建議。
透過資料分析與程式實作,探索人工智慧在醫療領域的應用可能。
在人工智慧醫療應用的學習過程中,我發現最吸引我的並非單純的程式語法,而是「如何用資料與程式,讓醫療資訊變得更清楚、更有價值」。
在期末專題中,我運用 Python 進行資料清理、分析與視覺化,嘗試將商業數據與醫療數據轉化為可理解的洞察。雖然目前技術仍在起步階段,但我對學習充滿熱忱,也樂於在團隊中承擔資料處理與分析的角色。
以扎實的基礎課程為根基,逐步累積資料分析與醫療應用的實作能力。
以下展示我在學校課程中完成的代表性專題。
運用 Python 進行商業數據的清理、分析與視覺化,從銷售與行銷資料中找出關鍵洞察,並提出具體的行銷策略建議。
以 FHIR 醫療數據標準為基礎,建置數據分析儀表板,將複雜的醫療資料轉化為直觀的視覺化圖表,協助快速掌握關鍵資訊。
回顧各階段的學習累積與實踐成果。
完成商業行銷分析專題與 FHIR 數據分析儀表板建置,運用 Python 進行資料處理與視覺化,累積醫療數據應用的實作經驗。
修習資料結構、演算法與 Python 程式設計等基礎課程,建立扎實的電腦科學基礎,並開始接觸資料分析。
進入馬偕專校人工智慧醫療應用科,開始探索人工智慧與醫療應用的結合,奠定學習方向與熱忱。
除了程式與資料分析,我也熱愛音樂與棒球,這些興趣讓我保持熱情與活力。
親自進場觀賽為中信兄弟熱血應援,珍藏每一顆得來不易的球員與啦啦隊親筆簽名球,以及喜愛的偶像周邊紀念,記錄無數青春感動時刻。
一張張親手收集與整理的 BTS 歷代專輯小卡,記錄每一場回歸與音樂陪伴的感動,是學習與生活裡最溫暖的熱情源泉。
舞台魅力與節奏感,是我在專案衝刺與學習之餘充電的最佳來源。
熱愛球場上的拚勁與團隊精神,享受現場應援與黃潮吶喊的澎湃氣氛。
用心保存每顆簽名球與專屬應援物,把每一次感動實體化為珍貴回憶。